W obecnych czasach dane stanowią kluczowy zasób dla firm działających na rynku. Aby skutecznie je wykorzystać i zdobyć konkurencyjną przewagę, coraz więcej przedsiębiorstw decyduje się na wdrożenie systemów business intelligence. Ten artykuł ma na celu przybliżenie czytelnikom istoty oraz korzyści związanych z takimi rozwiązaniami w kontekście biznesu.
Cechy i funkcje systemu Business Intelligence
System Business Intelligence (BI) jest niezwykle przydatnym narzędziem dla każdej firmy, niezależnie od jej wielkości czy branży. Pozwala on na zbieranie, analizę oraz prezentację danych w sposób klarowny i zrozumiały. Poniżej przedstawiam kilka najważniejszych cech i funkcji tego systemu:
- Analiza danych: BI umożliwia zbieranie danych z różnych źródeł, takich jak bazy danych, arkusze kalkulacyjne czy systemy CRM, a następnie analizę ich w celu wykrycia trendów i interpretacji wyników.
- Raportowanie: Dzięki BI można generować raporty w formie graficznej, tabelarycznej czy interaktywnej, co ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych opartych na konkretnych danych.
- Wykrywanie anomali: System BI potrafi zauważyć anomalie w danych, takie jak nieprawidłowości czy niezgodności, co pozwala szybko reagować na ewentualne problemy.
Cecha systemu BI | Funkcja |
---|---|
Integracja danych | Łączenie danych z różnych źródeł w jednym miejscu |
Dashboardy | Tworzenie interaktywnych pulpitów zarządzania |
Warto zauważyć, że system Business Intelligence może być dostosowany do indywidualnych potrzeb każdej firmy, co pozwala na efektywne zarządzanie danymi i analizę informacji biznesowych. Dzięki temu, przedsiębiorstwo może działać bardziej efektywnie i podejmować lepsze decyzje strategiczne.
Zastosowanie systemu BI w procesie decyzyjnym
Systemy business intelligence (BI) stanowią coraz ważniejszy element procesu decyzyjnego w firmach. Dzięki nim możliwe jest gromadzenie, przetwarzanie i prezentowanie danych w sposób, który ułatwia podejmowanie trafnych decyzji biznesowych.
**Korzyści płynące z zastosowania systemu BI w procesie decyzyjnym:**
- Możliwość szybkiego dostępu do aktualnych i kompleksowych danych
- Możliwość analizy danych z różnych perspektyw i generowanie raportów
- Poprawa efektywności działań oraz optymalizacja procesów biznesowych
- Wsparcie w podejmowaniu decyzji strategicznych na podstawie danych
**System BI umożliwia również:**
- Monitorowanie wyników firmy w czasie rzeczywistym
- Wykrywanie trendów i wzorców w danych, co pozwala na prognozowanie
- Integrację danych z różnych systemów informatycznych w firmie
Przykładowa tabela: | Wartość 1 | Wartość 2 |
---|---|---|
Dane 1 | 10 | 20 |
Dane 2 | 15 | 25 |
**Podsumowując, pozwala firmom na lepsze wykorzystanie danych do podejmowania trafnych i skutecznych decyzji biznesowych.**
Technologie wykorzystywane w systemach BI
obejmują różnorodne narzędzia i platformy, które umożliwiają firmom analizowanie, raportowanie i zarządzanie danymi biznesowymi. Współczesne systemy BI są oparte na zaawansowanych technologiach, które pozwalają na efektywne gromadzenie, prezentowanie i interpretowanie informacji biznesowych.
Do najpopularniejszych technologii wykorzystywanych w systemach BI należą:
- Bazy danych: Platformy takie jak Oracle, Microsoft SQL Server czy MySQL są powszechnie stosowane do przechowywania danych biznesowych.
- Eksploracja danych: Narzędzia do analizy danych, takie jak Power BI, Tableau czy QlikView, umożliwiają odkrywanie wzorców, trendów i zależności w danych.
- Raportowanie: Rozwiązania takie jak Crystal Reports, SSRS czy JasperReports pozwalają na generowanie i udostępnianie raportów biznesowych.
- Integracja danych: Narzędzia do integracji danych, np. Microsoft Integration Services czy Talend, umożliwiają łączenie danych z różnych źródeł.
Technologia | Zastosowanie |
---|---|
Oracle | Przechowywanie danych biznesowych |
Tableau | Analiza danych i wykresy |
Crystal Reports | Generowanie raportów biznesowych |
Systemy BI są kluczowym elementem strategii biznesowej wielu firm, pozwalając im lepiej zrozumieć swoje dane, podejmować lepsze decyzje i osiągać sukces na rynku. Dzięki zaawansowanym technologiom wykorzystywanym w systemach BI, organizacje mogą efektywniej zarządzać swoimi zasobami i zwiększyć swoją konkurencyjność.
Znaczenie analizy danych w systemie BI
Analiza danych w systemie BI jest kluczowym elementem w zarządzaniu biznesem. Dzięki odpowiednio przeprowadzonej analizie, przedsiębiorstwo może uzyskać cenne informacje, które pomogą w podejmowaniu strategicznych decyzji. Poniżej przedstawione są główne korzyści związane z analizą danych w systemie BI:
- Możliwość szybkiego dostępu do danych
- Łatwa analiza i wizualizacja informacji
- Możliwość tworzenia raportów i dashboardów
- Łatwe porównywanie danych i trendów
Dane zgromadzone w systemie BI mogą pochodzić z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki Excel, czy aplikacje biznesowe. Kolejnym ważnym aspektem analizy danych w systemie BI jest możliwość integracji ze różnymi systemami, co pozwala uzyskać kompleksowe i spójne informacje.
Warto również zwrócić uwagę na zalety wykorzystania narzędzi do analizy danych w systemie BI. Dzięki nim można szybko identyfikować trendów, prognozować zachowania klientów oraz wykrywać potencjalne zagrożenia dla biznesu.
Podsumowując, jest nieocenione dla każdego przedsiębiorstwa. Dzięki właściwym narzędziom i odpowiedniej metodologii, można uzyskać cenne wnioski, które będą pomocne w podejmowaniu skutecznych decyzji biznesowych.
Korzyści płynące z implementacji systemu BI
Wdrożenie systemu Business Intelligence (BI) w przedsiębiorstwie niesie za sobą szereg korzyści, które mogą przyczynić się do zwiększenia efektywności działania firmy oraz lepszej kontroli nad jej procesami.
Dzięki systemowi BI, firma może szybko analizować ogromne ilości danych, co pozwala na podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych.
Integracja danych z różnych systemów w jednym miejscu ułatwia zarządzanie informacjami oraz pozwala na szybkie generowanie raportów i analiz.
Dzięki systemowi BI, firma może również monitorować swoje wskaźniki wydajności oraz śledzić trendy rynkowe, co pozwala na dostosowanie strategii biznesowej do aktualnych warunków rynkowych.
System BI umożliwia także automatyzację procesów raportowania, co skraca czas potrzebny na generowanie raportów oraz eliminuje ryzyko błędów ludzkich.
Przykładowa tabela korzyści: |
---|
1. Szybsze podejmowanie decyzji biznesowych |
2. Efektywne zarządzanie informacjami |
3. Monitorowanie wskaźników wydajności |
W sumie, implementacja systemu BI może przynieść przedsiębiorstwu wiele korzyści, zarówno w zakresie analizy danych, jak i w zarządzaniu informacjami oraz procesami biznesowymi.
Kluczowe elementy skutecznego systemu BI
Skuteczny system BI opiera się na kilku kluczowych elementach, które wspólnie tworzą solidną podstawę analizy danych i raportowania. Jednym z najważniejszych elementów jest zbieranie danych z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki Excel, czy nawet platformy społecznościowe. Ważne jest, aby dane były kompleksowe i aktualne, aby analizy oparte na nich były wiarygodne.
Kolejnym istotnym elementem jest czyszczenie i transformacja danych. Oznacza to usuwanie błędów, duplikatów i niepotrzebnych informacji, oraz przekształcanie danych w bardziej czytelny i spójny format. Tylko dzięki zrozumieniu i przetworzeniu danych możemy wyciągnąć sensowne wnioski.
Ważną rolę w systemie BI odgrywa również wizualizacja danych. Przejrzyste wykresy, tabele i grafiki pozwalają szybko i łatwo interpretować informacje, co ułatwia podejmowanie decyzji. Dopasowanie odpowiedniego narzędzia do prezentacji danych może znacząco poprawić efektywność analizy.
Kolejnym kluczowym elementem jest analiza danych. Dzięki różnym technikom analizy, takim jak analiza SWOT, segmentacja czy prognozowanie, można uzyskać głębsze zrozumienie danych i wykryć ukryte wzorce czy trendy. Analiza danych pomaga zidentyfikować problemy i określić strategie działania.
Ważne jest również tworzenie raportów i dashboardów, które przekazują istotne informacje w prosty i zwięzły sposób. Dzięki raportom menedżerskim czy dashboardom można monitorować kluczowe wskaźniki wydajności, śledzić postępy w realizacji celów i podejmować szybkie decyzje na podstawie danych.
Wyzwania związane z wdrożeniem systemu Business Intelligence
Powszechnie wiadomo, że wdrożenie systemu Business Intelligence (BI) może być pełne wyzwań i niespodzianek. Warto przemyśleć i zaplanować każdy krok, aby uniknąć potencjalnych problemów. Poniżej przedstawiam kilka najczęstszych wyzwań związanych z implementacją BI:
-
Brak odpowiednich danych: Jednym z głównych problemów podczas wdrażania BI jest brak odpowiednich danych do analiz. Bez kompletnych i dokładnych danych, system BI nie będzie działał efektywnie.
-
Trudności w integracji danych: Często dane mogą pochodzić z różnych systemów, co utrudnia integrację i spójność danych. Konieczne jest przejście przez ten proces z dużą dokładnością, aby uniknąć błędów.
-
Brak zaangażowania personelu: Bez zaangażowania i wsparcia personelu, wdrożenie systemu BI może skończyć się niepowodzeniem. Konieczne jest przekonanie zespołu do korzyści wynikających z nowego systemu.
-
Zbyt skomplikowana architektura systemu: Zbyt złożona architektura systemu BI może prowadzić do problemów z wydajnością i utrzymaniem. Ważne jest, aby zaprojektować system w prosty i przejrzysty sposób.
-
Brak strategii i celów biznesowych: Wdrożenie systemu BI bez jasno określonych strategii i celów biznesowych może prowadzić do rozproszenia i braku efektywności. Należy zdefiniować cele i ścieżkę działania przed implementacją systemu.
-
Ograniczenia budżetowe i czasowe: Często ograniczenia budżetowe i czasowe mogą być poważnymi wyzwaniami podczas wdrażania systemu BI. Konieczne jest znalezienie równowagi między kosztami a oczekiwanymi rezultatami.
Wdrożenie systemu Business Intelligence może być rewolucyjnym krokiem dla firmy, ale wymaga starannego planowania i rozwiązania potencjalnych problemów. Ważne jest, aby być świadomym możliwych wyzwań i działać proaktywnie, aby zapewnić sukces projektu.
Rola systemu BI w optymalizacji procesów biznesowych
System business intelligence odgrywa kluczową rolę w optymalizacji procesów biznesowych. Dzięki zaawansowanym rozwiązaniom informatycznym, firma może dokładnie monitorować swoje działania, analizować dane oraz podejmować strategiczne decyzje.
<p>Warto zauważyć, że system BI umożliwia zbieranie, gromadzenie i przetwarzanie danych z różnych źródeł, co pozwala na uzyskanie pełnego obrazu sytuacji w firmie. Dzięki temu, menedżerowie mogą szybko reagować na zmiany na rynku oraz wprowadzać odpowiednie korekty w planach działania.</p>
<p>Co więcej, systemy business intelligence pozwalają na generowanie raportów i analiz, które są niezbędne do monitorowania efektywności działań firmy. Dzięki nim można identyfikować obszary, które wymagają poprawy oraz określać cele do osiągnięcia.</p>
<p>Kolejnym ważnym aspektem systemu BI jest możliwość prognozowania przyszłych wyników na podstawie analizy danych historycznych. Dzięki temu firma może planować swoje działania z większą precyzją i skutecznością.</p>
<p>Podsumowując, rolą systemu business intelligence w optymalizacji procesów biznesowych jest dostarczanie kompleksowych informacji, umożliwiających podejmowanie pewnych i skutecznych decyzji, co przekłada się na wzrost efektywności i rentowności firmy.</p>
Metody wizualizacji danych w systemach BI
Wizualizacja danych w systemach BI jest kluczowym elementem zapewniającym łatwe zrozumienie informacji zgromadzonych w bazie danych. Dzięki różnym metodą wizualizacji, użytkownicy mogą szybko analizować dane, wykrywać trendy i podejmować lepsze decyzje biznesowe.
W systemach BI istnieje wiele metod wizualizacji danych, które mogą być wykorzystane w zależności od potrzeb i celów analizy. Oto kilka popularnych metod wizualizacji danych:
- Wykresy kołowe: Pozwalają na porównywanie części zbioru danych do całości.
- Wykresy słupkowe: Nadają się do porównywania wielkości zbiorów danych.
- Wykresy liniowe: Doskonale nadają się do analizowania trendów i zmian w danych w określonym czasie.
- Mapy cieplne: Pozwalają na szybką identyfikację obszarów o najwyższej lub najniższej wartości.
Przy wyborze metody wizualizacji danych warto kierować się celami analizy oraz preferencjami odbiorców. Dobrze dostosowana wizualizacja danych może zmienić trudne do interpretacji dane w czytelne i atrakcyjne prezentacje, ułatwiając podejmowanie decyzji biznesowych.
Data | Przychody (w tys. zł) |
---|---|
01.01.2022 | 100 |
02.01.2022 | 120 |
03.01.2022 | 90 |
Przykładowa tabela powyżej prezentuje zmiany w przychodach firmy w pierwszych trzech dniach stycznia 2022 roku. Dzięki wizualizacji danych można szybko zauważyć, że przychody wzrosły w drugim dniu, ale spadły trzeciego dnia.
Modele prognozowania w systemie Business Intelligence
W systemie Business Intelligence modele prognozowania pełnią kluczową rolę, umożliwiając organizacjom analizę danych historycznych oraz przewidywanie przyszłych trendów. Dzięki zastosowaniu odpowiednich algorytmów i technik matematycznych, firmy mogą dokonywać trafnych prognoz, co pozwala im podejmować lepsze decyzje biznesowe.
Modelowanie prognozowe w systemie BI opiera się na analizie dużej ilości danych zebranych z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki Excel czy systemy CRM. Algorytmy statystyczne są wykorzystywane do identyfikacji wzorców i zależności między poszczególnymi zmiennymi, co umożliwia stworzenie bardziej precyzyjnych prognoz.
Do najczęściej stosowanych modeli prognozowania w systemie Business Intelligence należą między innymi:
- Regresja liniowa: umożliwia identyfikację zależności liniowych między zmiennymi
- Drzewa decyzyjne: pozwalają na podział danych na mniejsze grupy w celu dokonania prognoz
- Sieci neuronowe: symulują działanie ludzkiego mózgu, co pozwala na analizę skomplikowanych zależności
Przykładowa tabela przedstawiająca wyniki prognoz dla zadanych danych:
Miesiąc | Sprzedaż rzeczywista | Prognoza sprzedaży |
---|---|---|
Styczeń | 100 | 105 |
Luty | 110 | 112 |
Marzec | 95 | 90 |
Modelowanie prognozowe w systemie Business Intelligence jest niezwykle przydatne dla firm, które chcą zoptymalizować swoje procesy biznesowe i zwiększyć rentowność. Dzięki precyzyjnym prognozom, organizacje mogą unikać ryzyka oraz lepiej planować swoje działania na przyszłość.
Wnioski przeprowadzonych analiz mogą posłużyć do doskonalenia strategii marketingowej, zarządzania zapasami czy planowania produkcji. Dzięki modelowaniu prognozowemu, firmy mogą działać bardziej efektywnie i konkurencyjnie na rynku.
Analiza ryzyka w systemie BI
W analizie ryzyka w systemie Business Intelligence kluczową rolę odgrywa identyfikacja potencjalnych zagrożeń oraz ocena ich wpływu na działanie systemu. Jednym z głównych celów analizy ryzyka jest minimalizacja negatywnych konsekwencji oraz zwiększenie efektywności działania systemu BI.
Podczas analizy ryzyka w systemie BI warto zwrócić uwagę na następujące kategorie zagrożeń:
- Naruszenia bezpieczeństwa danych
- Błędy w interpretacji danych
- Nieaktualność informacji
- Niezgodność procesów zarządzania danymi
Aby skutecznie ocenić ryzyko, można wykorzystać liczne metody, takie jak analiza SWOT, analiza scenariuszy czy analiza czynników ryzyka. Każda z tych technik pozwala na bardziej kompleksowe spojrzenie na potencjalne zagrożenia oraz ich skutki dla systemu Business Intelligence.
Ważnym elementem analizy ryzyka w systemie BI jest także opracowanie planu zarządzania ryzykiem. W ramach tego planu należy określić strategie minimalizacji ryzyka, procedury postępowania w przypadku wystąpienia zagrożeń oraz odpowiedzialności za zarządzanie ryzykiem w organizacji.
Ryzyko | Skutki | Strategia minimalizacji |
---|---|---|
Naruszenia bezpieczeństwa danych | Ujawnienie poufnych informacji | Wdrożenie systemu szyfrowania danych |
Błędy w interpretacji danych | Błędne decyzje na podstawie niepoprawnych danych | Szkolenia dla pracowników w zakresie analizy danych |
Analiza ryzyka w systemie Business Intelligence stanowi istotny element zarządzania informacjami w organizacji. Dzięki odpowiedniej ocenie zagrożeń oraz skutecznemu planowi zarządzania ryzykiem możliwe jest zminimalizowanie potencjalnych problemów i zwiększenie efektywności działania systemu BI.
Integracja systemu BI z istniejącymi systemami informatycznymi
System Business Intelligence (BI) jest niezwykle ważnym narzędziem pozwalającym firmom analizować dane i podejmować informowane decyzje. Jednak może być wyzwaniem. Poniżej przedstawiam kilka kroków, które mogą pomóc w skutecznej integracji:
- Sprecyzowanie wymagań i celów integracji
- Identyfikacja istniejących systemów i baz danych, które będą integrowane z systemem BI
- Wybór odpowiednich narzędzi i technologii integracyjnych
Ważne jest również, aby zapewnić odpowiednie zabezpieczenia danych podczas integracji systemu BI z istniejącymi systemami. Dodatkowo, należy pamiętać o regularnej weryfikacji integracji oraz optymalizacji procesów w celu uzyskania jak najlepszych wyników.
Niezbędna jest również odpowiednia komunikacja zespołów odpowiedzialnych za system BI oraz istniejące systemy informatyczne. Współpraca i koordynacja działań są kluczowe dla sukcesu integracji. Pamiętajmy, że jest procesem wymagającym czasu i zaangażowania, ale może przynieść wiele korzyści dla firmy w postaci lepszej analizy danych i poprawy efektywności działania.
Metody zabezpieczenia danych w systemie Business Intelligence
Jak każdy system przechowujący i przetwarzający dane, Business Intelligence wymaga odpowiednich metod zabezpieczenia informacji. Istnieje wiele sposobów, które mogą pomóc w ochronie danych w systemach BI. Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych metod:
- Uwierzytelnianie i autoryzacja: W celu zapewnienia bezpieczeństwa danych, konieczne jest stosowanie mechanizmów uwierzytelniania, które potwierdzają tożsamość użytkownika, oraz autoryzacji, która określa uprawnienia dostępu do poszczególnych danych.
- Szyfrowanie danych: Istotnym elementem ochrony danych jest ich szyfrowanie. Dzięki temu, nawet w przypadku nieautoryzowanego dostępu do informacji, nie będzie możliwe ich odczytanie.
- Zarządzanie dostępem: Ważne jest również skonfigurowanie systemu tak, aby użytkownicy mieli dostęp jedynie do danych niezbędnych do wykonywania swoich obowiązków. Dzięki temu minimalizujemy ryzyko wycieku informacji.
Aby jeszcze bardziej zwiększyć bezpieczeństwo danych w systemie Business Intelligence, warto rozważyć również dodanie innych metod ochrony, takich jak:
- Monitorowanie aktywności użytkowników
- Ograniczenie możliwości pobierania danych
- Audytowanie dostępu do informacji
Pamiętajmy, że odpowiednie zabezpieczenie danych w systemie BI to kluczowy element, który pozwoli uniknąć niebezpieczeństw związanych z wyciekiem informacji oraz zapewni poufność i integralność danych.
Usługi wsparcia technicznego wdrożenia systemu BI
Wdrożenie systemu Business Intelligence (BI) może być wyzwaniem dla wielu firm, dlatego warto skorzystać z usług wsparcia technicznego, które pomogą w pełnym wdrożeniu i optymalnym wykorzystaniu tego systemu. Oferujemy kompleksowe usługi, które obejmują:
- wstępne diagnozowanie potrzeb klienta
- projektowanie systemu BI dostosowanego do indywidualnych wymagań
- instalację i konfigurację oprogramowania BI
- szkolenie pracowników z obsługi systemu
- wsparcie techniczne oraz dalsze optymalizacje
Nasi specjaliści posiadają bogate doświadczenie w obszarze wdrażania systemów BI i są gotowi sprostać nawet najbardziej wymagającym wyzwaniom. Dzięki naszym usługom wsparcia technicznego, klient może mieć pewność, że wdrożenie systemu BI będzie przeprowadzone zgodnie z najwyższymi standardami i przyniesie oczekiwane efekty.
Przykładowe efekty wdrożenia systemu BI: | Korzyści dla firmy: |
---|---|
Zwiększenie efektywności działania firmy | Poprawa procesów biznesowych i szybsza analiza danych |
Poprawa zarządzania danymi i informacjami | Łatwiejsze podejmowanie strategicznych decyzji |
Usprawnienie raportowania i monitorowania wyników | Podniesienie konkurencyjności firmy na rynku |
Skorzystanie z usług wsparcia technicznego wdrożenia systemu BI może być kluczowe dla sukcesu firmy, dlatego warto postawić na profesjonalizm i doświadczenie naszego zespołu. Zapewniamy indywidualne podejście do każdego klienta oraz kompleksową pomoc na każdym etapie wdrożenia systemu BI.
Najlepsze praktyki w implementacji systemów Business Intelligence
Praktyki wdrożeniowe systemów Business Intelligence mogą być kluczowym czynnikiem sukcesu organizacji. Wdrożenie efektywnego systemu BI może przynieść wiele korzyści, w tym poprawę zarządzania danymi, usprawnienie procesów biznesowych oraz lepsze podejmowanie decyzji opartych na danych.
Zanim przystąpisz do implementacji systemu BI, warto zastosować najlepsze praktyki, które pomogą Ci osiągnąć sukces. Poniżej znajdziesz kilka wskazówek, jakie warto uwzględnić podczas implementacji:
- Dokładna analiza wymagań – Przed rozpoczęciem implementacji systemu BI konieczne jest dokładne zrozumienie potrzeb i wymagań biznesowych organizacji.
- Wybór odpowiednich narzędzi - Ważne jest, aby dobrać narzędzia BI, które najlepiej odpowiadają specyfice działalności oraz rodzajowi danych organizacji.
- Zaangażowanie interesariuszy – Wdrożenie systemu BI powinno być poprzedzone zaangażowaniem kluczowych interesariuszy, takich jak menedżerowie, analitycy oraz użytkownicy końcowi.
- Lepsza wydajność i skalowalność – Podczas implementacji warto zadbać o zoptymalizowanie wydajności systemu oraz jego skalowalność, aby móc dostosować system do zmieniających się potrzeb organizacji.
Praktyka | Zalety |
---|---|
Analiza wymagań | Poprawa zrozumienia potrzeb biznesowych |
Wybór narzędzi | Dopasowanie narzędzi do specyfiki działalności |
Zaangażowanie interesariuszy | Poprawa akceptacji systemu BI |
Wydajność i skalowalność | Możliwość dostosowania systemu do rosnących potrzeb |
Podsumowując, systemy business intelligence są niezwykle ważnym narzędziem w zarządzaniu firmą. Dzięki nim możemy analizować dane, generować raporty i podejmować lepsze decyzje biznesowe. Jest to kluczowy element w dzisiejszej gospodarce cyfrowej, dlatego warto się nimi zainteresować i wdrożyć je w swojej firmie. Mam nadzieję, że niniejszy artykuł dostarczył Ci użytecznych informacji na temat systemów BI i zachęcił do dalszego zgłębiania tego tematu. W razie pytań, zachęcam do kontaktu. Dziękuję za przeczytanie!